第一步:启动
项目开始时收取一部分基础费用,用于覆盖前期投入。这部分通常较小,让双方都轻装上阵。
乐辰创新
AI adoption service
效果付费
对很多公司来说,AI是一笔"赌一把"的投入。在我们这里,它是一笔看得见回报才成立的合作。
市面上大多数AI服务是这样的:先付一大笔钱,团队开始做,做完交付,至于最后能不能用起来、有没有带来价值,风险全在你这边。
我们把这件事反过来了——风险由我们来扛。
我们敢这么做,原因很简单:我们的团队做过足够多的项目,清楚什么能落地、什么是空谈。这份底气,让我们愿意把"能不能做出效果"这件事,变成我们自己的责任,而不是你的赌注。
对你来说,这意味着一件事:你几乎不用为"试错"买单。
"效果付费"最关键、也最容易让人打问号的地方是:什么算"有效果"?
我们的做法是,在项目正式开始之前,和你一起定下具体、可衡量、写进合同的成功标准。不是"感觉变好了"这种模糊说法,而是能用数字或事实清楚判断的标准。
举几个真实项目里可能出现的标准:
标准由我们和你共同商定,你认可了、白纸黑字写进合同,才算数。这就从根上避免了"事后各说各话"。
透明,是这一页的底线。所以我们把付款方式也讲清楚。
一个典型项目大致会分成这样几个阶段(具体比例会根据项目情况在合同里明确):
项目开始时收取一部分基础费用,用于覆盖前期投入。这部分通常较小,让双方都轻装上阵。
我们把成果做出来交给你,你按约定的效果标准来验收。
效果达到约定标准,你再支付与"效果"挂钩的这部分费用。这部分才是大头,而它成立的前提,是我们真的做到了。
换句话说:你的大部分投入,都发生在你亲眼看到效果之后。
这是最多人关心、也最能体现我们诚意的地方,所以直接说明白:
你为结果付费,而不是为"我们努力过了"付费。这不是一句宣传口号,是写进合同、可以约束我们的承诺。
我们想坦诚一点:不是所有项目都能简单地量化成一个数字,如果硬要给每种情况都套一个"效果标准",反而是不负责任。
目标清晰、结果能衡量的项目。比如提升某个效率指标、达到某个准确率、节省某个数量的时间——这些都能定出明确标准。
目标清晰、结果能衡量的项目。比如提升某个效率指标、达到某个准确率、节省某个数量的时间——这些都能定出明确标准。
偏探索性、或者短期难以用单一指标衡量的项目(比如一些前期咨询、方向探索类工作)。这类我们会用更适合的合作和计费方式,同样公开透明,不让你稀里糊涂花钱。
诊断阶段,我们就会告诉你:你的项目适不适合效果付费、该怎么约定标准。
我们知道,承诺越好,人越会想"是不是有什么坑"。所以我们把你可能的顾虑,一个个摆出来回应。
共同商定,你不认可就不写进合同。标准要同时满足两点:对你有实际业务意义、能客观判断。你全程有否决权。
共同商定,你不认可就不写进合同。标准要同时满足两点:对你有实际业务意义、能客观判断。你全程有否决权。
标准如果低到没意义,你自己第一个不会同意——毕竟你要的是真解决问题,不是走个形式。我们要的是长期口碑和转介绍,把标准做虚对我们没有任何好处。
用合同里写好的、可衡量的方式来判定,而不是靠谁"感觉"。数字和事实摆在那里,双方都认。
不是。我们本来就是为中小企业设计的,小项目一样可以效果付费,而且往往更容易定出清晰的标准。
用于覆盖项目启动的实际投入,金额小、也会在合同里写明。它的存在是为了让合作正式开始,而不是我们赚钱的地方——我们的回报,主要来自你看到效果之后。
传统模式下,你先掏钱,然后祈祷它有用。
在我们这里,顺序是反的:先定好什么算成功 → 我们做出来 → 你验收 → 达标了才付主要费用。
这不只是一种付费方式,更是我们做事的态度——我们和你站在同一边,你的效果就是我们的报酬。
来一次免费诊断。我们帮你看看:你的需求适不适合效果付费、可以定出什么样的标准、大概怎么合作。全程透明,不合适我们也会直说。